忽悠，就是忽悠。
关♌于网银关口有流量限制的事，🙙📲是上个月石婧琳跟周不器说的。
上个月，石婧琳搞🎱🔼🅽了🄁一场91购物节，盛况空前。
高峰的时候，有上百万人同时下单。
然后🕗，校内团购的支付系统，也就是会员购的业务就出现了一些问题，不是自身的问题，而是在和网银对接的时候，反响时间变慢了。🌩🁳
甚至有些同学在校内团购里反🛟映，说是支付环节问题多多，支付了三四次，才支付成功。
问题就出在网银那里。
像朋友网、🍪淘宝网这样的商业网站🄐，一旦流量增加了，就要想办法🖥🔪做出各种措施来改善基础设施。
采购服务器🍪，扩充数据库，研究大数☛⛫🝕据的处🙸理算法等等。
可是网银怎么办？
网购的支🅻🝙付环节，网银不抽♿成。不抽成，就意味着他们在这个过程中没有利益可图，是一个纯粹的公共***设施。
这就很麻烦了。
比如这次，淘宝为了应对流量的增长，要采购1000台ibm的高端服务器，总花费超过1亿美元。网银👤🔡就算有钱，也很难把🁞🔳钱花到这种只有支出没有收🖲入的业务里。
就算要采购，速度也很慢。
更关键的是，网购的浪潮正在袭来，越来越多的人开🖡始使用网购。淘宝不做云计算，所有的利🚤🕚润都会被扩增的服务器和数据库给吃掉。
网银怎么办？
网♌银也要每年吐血似的斥巨资不断的扩充支付关口的负载吗？
就算肯花钱，技术也是障碍。
大数据处理堪称互联网🄫业内最高端的几个技术领域之一了，最优秀的人才🏍都在互联网巨头工作，很少有人会选择去网⚠💰银。
由此可见，就算银行有钱，肯出钱不断地加强线上支付的基础设施，他们的技术也跟不上，承受不来🂈🌵那种几亿人同🕂时购物的超大负载。
就比如早期的火🈱车购票，刚上线的时候，被全国人民骂惨了，花了几个亿，做的一塌糊涂，根本承受不起全国人民的线上抢票的大流量。
后来，网络巨头们纷纷推出了第三方的购票系统，用技术手段强行与12306对接，解决了一部分🂈🌵问题。
再后来，铁路的人放弃抵抗了，不挣扎了，把业务交给了阿里云。背靠着阿里云👀🅰的12306，才算是真正的解决了全国人民线上购🆝票的需求。
为了解🃟🙄决校内团购的流量问题，石婧琳跟技术团队开了会，给出♫😷了三个解决🈬🁚🆒方案。