忽悠，就是忽悠。
关于网银关口有流量限制的事，是上个月石婧琳跟周不器说的。♕🈐♉
上个🚁🐗月，石🚝婧琳搞了一场91购物节，盛🄎况空前。
高峰的时候，有上百万人同时下单。
然后，校内团购的支付系统，也就是会员购的业务就出现🎋🏥🜊了一些问题，不是自身的问题，而是在和网银对接的时候，反响时间变慢了。
甚至有些🔧同学在校内团购里反映，说是支付环节问题多多，支付了三四次，才支付成功。
问题就出在网银那里。
像朋友网🔧、淘宝网这样的🛄商业网站，一旦流量增加了，就要想办法做出各种措施来🕮改善基础设施。
采购服务器，扩充数据库，研究大数据🉤的处理算法🍂🅎等等。
可是网银怎么办？
网购的支付环节，网银不🛄抽🃗🗹成。不抽成，就意味着他们在这个🀤⚘👪过程中没有利益可图，是一个纯粹的公共***设施。
这就很麻烦了。
比如这次，淘宝为了🔬🃰应对流量的🖺增长，要采购1000台ibm的高端服务器，总花费超过1亿美元。网银就算有钱，也很难把钱花到这种只有支出没有收入的业务里。
就算要采购，速度也很慢。
更关键的是，网购的浪潮正在袭🖺来，越来越多的人开始使用网购。淘宝不做云计算，所🃗🗺有的利润都会被扩增的服务器和数据库🙻给吃掉。
网银怎么办？
网银也要每年吐血♀🅓似的斥巨资不断的扩充支付🔿关口的负载吗？
就算肯花钱，技术也是障碍。
大数据处理堪称互联网业内最高端的几个技术领域之一了，最优秀的人才都在互联网巨头工作，🍍很少有人会选择去😒🀱🀨网银。
由此可见，就算银行有钱，肯出钱不断地加强线上支付的基础设施，他们的技术也跟不上，承受不来那种几亿人同时购物🏴🞐的超大负载。
就比如早期🚝的火车购票，刚上线的时候，被全国人民骂惨了，花了几个亿，做的一塌糊涂，根本承受不起全国人民的线上抢票的🃬大流量。
后来，网络巨头们纷纷推🛄出了第三方的购票系统，用技术手段强行与1230🞩🖰6对接，解决了一部分问题。
再后来，铁路的人放弃抵抗了，不挣扎了，把业⛸🟈🛊务交给了阿里云。背靠着阿里云的12306，才算是真正的解决了全国人民线上购票的需求。
为了解决校内团购的流量问题，石婧琳跟技术团队开了会，给出了三个🆫💠📐解决方案。